Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ (LX2131)
Κυριαζόπουλος Γεώργιος
Περιγραφή
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια θα είναι σε θέση να:
- Έχει βασική γνώση για τη φύση και τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά της επιχειρησιακής έρευνας και τα είδη προτύπων που αυτή χρησιμοποιεί για την λήψη ορθολογικών αποφάσεων σε βασικές κατηγορίες προβλημάτων της διοίκησης οργανωμένων συστημάτων.
- Πραγματοποιεί προβλέψεις με απλές μεθόδους χρονολογικών σειρών.
- Διατυπώνει υποδείγματα αποθεμάτων, δικτυωτής ανάλυσης, δυναμικού προγραμματισμού, ουρών αναμονής κ.ά με βάση συγκεκριμένα παραδείγματα προβλημάτων.
- Επιλύει προβλήματα των παραπάνω κατηγοριών με τη χρήση Η/Υ.
- Γνωρίζει στοιχεία λήψης αποφάσεων σε απλά προβλήματα με τεχνικές προσομοίωσης.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια θα είναι σε θέση να:
- Έχει βασική γνώση για τη φύση και τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά της επιχειρησιακής έρευνας και τα είδη προτύπων που αυτή χρησιμοποιεί για την λήψη ορθολογικών αποφάσεων σε βασικές κατηγορίες προβλημάτων της διοίκησης οργανωμένων συστημάτων.
- Πραγματοποιεί προβλέψεις με απλές μεθόδους χρονολογικών σειρών.
- Διατυπώνει υποδείγματα αποθεμάτων, δικτυωτής ανάλυσης, δυναμικού προγραμματισμού, ουρών αναμονής κ.ά με βάση συγκεκριμένα παραδείγματα προβλημάτων.
- Επιλύει προβλήματα των παραπάνω κατηγοριών με τη χρήση Η/Υ.
- Γνωρίζει στοιχεία λήψης αποφάσεων σε απλά προβλήματα με τεχνικές προσομοίωσης.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια θα είναι σε θέση να:
- Έχει βασική γνώση για τη φύση και τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά της επιχειρησιακής έρευνας και τα είδη προτύπων που αυτή χρησιμοποιεί για την λήψη ορθολογικών αποφάσεων σε βασικές κατηγορίες προβλημάτων της διοίκησης οργανωμένων συστημάτων.
- Πραγματοποιεί προβλέψεις με απλές μεθόδους χρονολογικών σειρών.
- Διατυπώνει υποδείγματα αποθεμάτων, δικτυωτής ανάλυσης, δυναμικού προγραμματισμού, ουρών αναμονής κ.ά με βάση συγκεκριμένα παραδείγματα προβλημάτων.
- Επιλύει προβλήματα των παραπάνω κατηγοριών με τη χρήση Η/Υ.
- Γνωρίζει στοιχεία λήψης αποφάσεων σε απλά προβλήματα με τεχνικές προσομοίωσης.
- Διαχείριση αποθεμάτων, κατηγορίες προτύπων και εφαρμογές, παραδείγματα.
- Ποιοτικές και ποσοτικές μέθοδοι προβλέψεων. Προβλέψεις με χρονολογικές σειρές, εφαρμογές και παραδείγματα.
- Γραφήματα, εφαρμογές και παραδείγματα.
- Προγραμματισμός έργων με τεχνικές δικτυωτής ανάλυσης. Εφαρμογές και παραδείγματα.
- Δυναμικός προγραμματισμός. Εφαρμογές και παραδείγματα.
- Στοιχεία θεωρίας ουρών αναμονής, Παραδείγματα.
- Στοιχεία τεχνικών προσομοίωσης. Εφαρμογές και παραδείγματα.
Επίλυση προτύπων με τη χρήση Η/Υ.
Ημερολόγιο
Ανακοινώσεις
- Παρασκευή, 15 Ιανουαρίου 2021
- Πέμπτη, 22 Οκτωβρίου 2020
- Πέμπτη, 15 Οκτωβρίου 2020
- Τετάρτη, 04 Μαρτίου 2020
- Πέμπτη, 13 Φεβρουαρίου 2020
